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【证券食堂】金融科技公司如何赋能金融机构？

原创来源：中证互联 2018-10-15 浏览数：

以下内容节选自《2018金融科技与财富管理应用实践研修会》圆桌讨论内容。

文因互联CEO鲍捷：我们采取的方案是小步快跑，把大的问题拆分小问题。比如说我们跟交易所合作的第一期采用课题的方式，跟银行采用的是建立联合实验室的方式。第一次合作投入的钱要少，尽可能控制在几十万的范围之内，后面的决策流程就比较容易。通常开始合作时要让合作机构对AI有直接的认识，如果一开始谈到流程自动化或者智能投研，合作机构就不太理解。第一点是让合作机构肉眼可见，在很小的聚焦问题上让他理解我们可以发挥作用。像交易所处理公告摘要的团队有好几十个人，到发年报的时候值夜班，从去年10月份合作开始，我们提供的公告摘要系统就解决了他们的问题。这个过程中我们提供的解决方案，第一要能管用，第二并不需要太大的投入就能解决问题，后续的合作就可以比较顺利的推进。我们跟客户合作的时候，通常把大问题换成小问题，这时候有一点投入就要有一点成绩，而不是说一开始让客户投入几百万到几千万。

talkingdata首席金融行业专家鲍忠铁：金融科技想要在企业里面取得成功，前提是领导对金融科技的认识程度。用金融科技解决现在遇到的问题是个长期过程，核心领导层对金融科技的认识如果不清的话，在以后项目实现过程中会碰到很多的问题。我们在这个项目运营过程中主要是看三方面的问题；一个是部门之间的协调，比如跨部门实施的时候部门领导最好是同一人，或者是大领导支持。第二是资源投入，除了项目投入、人员投入，还有很多其他的资源，只有资源投入到位的时候才能产生效果。第三是回报角度选择，现在智能投顾、智能客服、智能投研大部分解决的是效率问题，因为过去的这个效率低成本高，需要新的技术和方式来解决效率问题。

阿博茨联合创始人余宙：我们经常因为领导一句话忙活半年到一年，但是我们忙活半年到一年后很有可能因为领导的一句话项目就不做了，这可能体现在对产品的认知的理解，想的是A，做出来是B，到客户那里是C。

是不是有了AI这项技术就一定能做成很多事情？人工智能这四个字概括的非常好，在目前的阶段还是人工加智能模式，有多少智能就有多少人工，现在AI运用最成熟的几个领域，机器视觉、无人驾驶、智能客服。例如机器视觉在安防领域替代保安就需要大量的历史数据和标记的工作，智能客服需要大量的预料场景的设计。跟客户的合作也是长期的过程，需要了解客户内部流程，进行优化适配，而不是部署了这项技术就立马能够成功。