智能投顾平台不断涌现，面向c端和b端成为主要的业务方向，目前智能投顾平台的研发主要是互联网化，传统券商应不应该进入智能投顾这个风口？近段时间，小证在跟多位券商人士交流中发现，大家对这个问题讨论已久，智能投顾到底要不要跟，如何跟？大家看法并不一致。
智能投顾何去何从
智能投顾要不要做？
有券商人士认为智能投顾有很大优势，2017年以来多家券商已经推出智能投顾产品，即使目前存在不足，但是从长远来看，智能投顾或许会成为券商转型创新的重要抓手。
另外由于国内的投资者多追求短线回报，倾向于自己管理资产，再加上智能投顾存在人为操控的道德风险，所以目前券商智能投顾的客户接受度、信任度不高，因此券商在发展智能投顾前期，在客户投资教育上需要有大量投入，早一点投入，能够吸引到更多客户。另外智能投顾算法模型的调试与积累是一个没有捷径的漫长过程，券商尽早的参与其中也能够尽早的跑在前面。
也有行业资深人士给出了反对意见，“这两年不是钱荒就是大水漫灌，债市、股市都分别经历了极端情况，导致很多资产相关度极高，波动率对冲是无效的，无法实现分散，量化模型也无法有效处理极端情况。”智能投顾是包括客户画像、资产配置模型、投资组合构建及动态优化等环节在内的系统性工程，现在的智能投顾产品在客户画像以及后续的动态优化上还比较弱，所以很难做到真正的千人千面。
智能投顾-路还很长
2011年，智能投顾起源于美国，而国内智能投顾始于2015年。从参与机构来看，多家银行、券商、基金、第三方财富纷纷推出智能投顾产品，涵盖了个股推荐、股票组合推荐和基金组合推荐等类型。不过，中国的智能投顾行业尚处于起步阶段，面临诸多挑战。
“国内智能投顾整体智能化程度低，专业水平不足，服务随意性强，并且利益导向严重。”埃森哲在一份研究报告中指出。一方面，有许多平台跟风炒作智能投顾。许多“伪智能投顾”平台实质为人工干预的营销基金和推荐股票，将智能投顾当做一种多产品捆绑销售的方式而已。
另一方面，真正在探索智能投顾的参与者往往也是对标美国的智能投顾企业，拷贝国外模式，实质性创新不足。出现上述问题的原因之一，是国内金融市场缺乏大类资产金融工具，无法真正依据投资组合理论来构建资产配置组合，真正做到数字化资产配置的平台屈指可数。
原因之二，是中国投资者以个人为主，风险管理意识没有完全建立，以分散风险为主且年收益率低于10%的资产大类配置模式在短期内无法占据主流。
从国外的发展来看，不同于传统投顾以销售产品为导向或者荐股荐基，不同于那些“伪”平台，真正的智能投顾平台应通过匹配用户的风险等级、产品的风险收益情况，为用户提供个性化的资产配置服务，实现双赢。
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